Objetivo de seleccionar el precio de cierre promedio de los últimos 30 días de negociación para cada acción, basado en la fecha de entrada NO última fecha 1) Si la fecha de entrada es 2017-09-18, para seleccionar el precio de cierre promedio de los últimos 30 días de negociación, p. (2017-09-18, 2017-09-17, 2017-09-16. 30 días) 2) Si la fecha de entrada es 2017-09-01, para seleccionar el precio de cierre promedio de los últimos 30 días de TRADING, p. (2017-09-01, 2017-09-31, 2017-09-28. 30 días) 3) Columnas de la tabla: fecha del código del ticker abierta alta baja cierre volumen 4) La tabla contiene los registros para sólo TRADING días, fines de semana y días festivos están excluidos 5) Para cada acción, hay miles de días de registros, pero sólo queremos el MA de 30 días en cualquier momento dado EDIT Esta versión debe ser flexible y espero que no demasiado lento. Puesto que ninguna idea qué significa qué en su tabla y cómo se llama la tabla, asumo un pricetable de la tabla con codeAAA, BBB y así que y cercano que significa el precio. Su fecha debe ser 2017-09-12 aquí. Reemplazar 2017-09-12 con lo que quieras. 30 debe ser el número de días de negociación. Reemplazar por lo que quieras en el límite 30. ticker código fecha abrir alto cerrar cerrar volumen Utilizar algunas de las últimas versiones si el subselección se vuelve demasiado lento. Usted definitivamente debe hacer una tabla con días calendario, y reciben una columna para marcar los días de negociación. Sería mucho más fácil si también contienen una referencia a los 30 días antes y los 90 días antes. Entonces se pone fácil: puede llenar esa tabla de día calendario muy fácil de su tabla de valores. EDIT: de esta manera se puede llenar a las primeras solicitudes de día, suponiendo que sólo los días de negociación están en esta tabla. Por supuesto, podría tratar de construir dinámicamente una lista de los últimos 30 días de negociación de su tabla stockprice, pero esa tabla tiene muchas entradas por día, por lo que sería una desaceleración desaceleración de su consulta - el día cambia muy rara vez, Sólo una vez al día. Usted podría incluso agregar un disparador a su tabla del día de cierre de modo que en cada inserto él compruebe si los días del calendario están para ser rellenados. Una versión sin esa tabla se vería así: La tabla de temperatura sólo será visible en una conexión. Flaschenpost, la solución no es tan flexible si iba a hacer variantes por ejemplo en lugar de 30MA .. necesito un MA 23. En lugar de cerrar MA, i puede necesitar MA de volumen. sin embargo. He encontrado una solución parcial de aquí: sqlines / mysql / how-to / gettopneachgroup todavía hay un problema de esa página. Que es esta línea. Countryrank: IF (país del país actual, countryrank 1, 1) AS countryrank, currentcountry es alwaus NULL lo que resulta en countryrank siendo siempre 1. si u puede ayudarme a resolver el problema desde el enlace tendré la solución final para compartir ndash user6890 Sep 19 15 en 12:31 user6890 Me gustan las variables, simplemente no puedo ver por qué son necesarios aquí. Su solicitud es aproximadamente el promedio de los últimos 30 días de una fecha determinada. ¿Lo necesita para una lista de días que quiero decir un stock, y el promedio móvil para varias fechas sucesivas Entonces me gustaría ir para las variables, pero sólo entonces. Ndash flaschenpost Sep 19 15 at 12: 57Moving Average Indicator Las medias móviles proporcionan una medida objetiva de la dirección de la tendencia al suavizar los datos de precios. Normalmente calculado utilizando los precios de cierre, la media móvil también se puede utilizar con la mediana. típico. Cierre ponderado. Y los precios altos, bajos o abiertos, así como otros indicadores. Medias móviles de menor longitud son más sensibles e identifican nuevas tendencias antes, pero también dan más falsas alarmas. Los promedios móviles más largos son más confiables pero menos sensibles, sólo recogiendo las grandes tendencias. Utilice un promedio móvil que sea la mitad de la duración del ciclo que está siguiendo. Si la duración del ciclo de pico a pico es de aproximadamente 30 días, entonces un promedio móvil de 15 días es apropiado. Si 20 días, entonces un promedio móvil de 10 días es apropiado. Sin embargo, algunos comerciantes usarán medias móviles de 14 y 9 días para los ciclos anteriores con la esperanza de generar señales ligeramente por delante del mercado. Otros favorecen los números Fibonacci de 5, 8, 13 y 21. Los promedios móviles de entre 100 y 200 días (20 a 40 semanas) son populares para ciclos más largos Los promedios móviles de 20 a 65 días (4 a 13 semanas) son útiles para ciclos intermedios y 5 A 20 días para ciclos cortos. El sistema de media móvil más simple genera señales cuando el precio cruza la media móvil: Ir largo cuando el precio cruza por encima de la media móvil desde abajo. Ir corto cuando el precio cruza por debajo de la media móvil de arriba. El sistema es propenso a los whipsaws en los mercados que se extienden, con el precio que cruza adelante y hacia atrás a través de la media móvil, generando un gran número de señales falsas. Por esta razón, los sistemas de media móvil emplean normalmente filtros para reducir las sierras. Los sistemas más sofisticados utilizan más de un promedio móvil. Dos Promedios móviles utiliza un promedio móvil más rápido como sustituto del precio de cierre. Tres promedios móviles emplea una tercera media móvil para identificar cuándo el precio varía. Múltiples promedios móviles utilizan una serie de seis promedios rápidos y seis promedios lentos para confirmarse mutuamente. Los promedios móviles desplazados son útiles para propósitos de seguimiento de tendencias, reduciendo el número de whipsaws. Los canales de Keltner usan bandas trazadas en un múltiplo de la gama verdadera media para filtrar los crossovers medios móviles. El popular MACD (Moving Average Convergence Divergence) indicador es una variación del sistema de media móvil dos, representado como un oscilador que resta el promedio de movimiento lento de la media de movimiento rápido. Hay varios tipos diferentes de promedios móviles, cada uno con sus propias peculiaridades. Los promedios móviles simples son los más fáciles de construir, pero también los más propensos a la distorsión. Las medias móviles ponderadas son difíciles de construir, pero confiables. Las medias móviles exponenciales alcanzan los beneficios de la ponderación combinada con la facilidad de construcción. Wilder promedios móviles se utilizan principalmente en los indicadores desarrollados por J. Welles Wilder. Esencialmente, la misma fórmula que los promedios móviles exponenciales, que utilizan pesos diferentes mdash para que los usuarios necesitan para tener en cuenta. El panel de indicadores muestra cómo configurar las medias móviles. El valor predeterminado es un promedio móvil exponencial de 21 días. Únase a nuestra lista de correo Lea el boletín informativo de Colin Twiggsrsquo Trading Diary, que ofrece análisis fundamentales de la economía y el análisis técnico de los principales índices del mercado, el oro, el crudo y el forex. moving average Un término de análisis técnico que significa el precio promedio de un valor en un período de tiempo especificado (Los más comunes son 20, 30, 50, 100 y 200 días), utilizados con el fin de detectar las tendencias de precios mediante el aplanamiento de grandes fluctuaciones. Esta es quizás la variable más comúnmente utilizada en el análisis técnico. Moviendo los datos promedio se utiliza para crear gráficos que muestran si un precio de las acciones está tendencia hacia arriba o hacia abajo. Pueden usarse para rastrear patrones diarios, semanales o mensuales. Cada nuevo día (o semanas o meses) los números se agregan a la media y los números más viejos se caen así, el promedio se mueve con el tiempo. En general. Cuanto más corto sea el período de tiempo utilizado, más volátiles los precios aparecerán, por lo que, por ejemplo, las líneas de 20 días de media móvil tienden a moverse hacia arriba y hacia abajo más de 200 líneas de media móvil de día. Índice de disparidad STARC bandas cruz dorada índice alto-bajo desplazado medio móvil promedio mediano canal Keltner verdadera fuerza índice osciladores de precios (PPO) Copyright copy 2016 WebFinance, Inc. Todos los derechos reservados. La reproducción no autorizada, total o parcial, está estrictamente prohibida.
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